ولت الأيام التي كان فيها مدربو كرة القدم يعتمدون فقط على حدسهم وملاحظاتهم السريعة المكتوبة على خلفية برامج المباريات. اليوم، تتغير اللعبة الجميلة بفضل الذكاء الاصطناعي، محولة عالم كرة القدم التقليدي إلى ساحة بيانات متطورة حيث تتفوق الخوارزميات جنبا إلى جنب مع البراعة الرياضية.
العين التي ترى كل شيء من السماء
تخيل هذا المشهد: إنه يوم المباراة في ملعب الاتحاد. بينما يندفع لاعبو مانشستر سيتي عبر الملعب، تتبعهم عشرات الكاميرات في كل حركة. لكن هذه ليست كاميرات البث العادية – إنها جزء من نظام ذكاء اصطناعي متطور يلتقط أكثر من 1.2 مليون نقطة بيانات في كل مباراة. يتم تحليل كل ركضة، تمريرة، وتحول تكتيكي في الوقت الفعلي، ما يمنح المدربين معلومات تجعل حتى أكفأ الكشافين يشعرون بالدهشة.
"النظام يمكنه التنبؤ بنسبة دقة تصل إلى 78% متى يصل اللاعب إلى عتبة الإرهاق"، توضح الدكتورة سارة تشين، خبيرة في تحليلات الرياضة. "إنه أشبه بوجود كرة بلورية، لكن هذه تعمل على الشبكات العصبية بدلاً من الطاقة الغامضة."
من دوري الأحد إلى الكشافة الفائقة
عالم اكتشاف المواهب في كرة القدم قد تغير جذريًا بفضل منصات الذكاء الاصطناعي مثل AI.Scout (المدعومة بنظام AI.io). خذ مثال نادي برايتون أند هوف ألبيون، النادي الذي أصبح معروفًا بنهجه القائم على البيانات في التعاقد مع اللاعبين. باستخدام أنظمة استكشاف متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، اكتشفوا مويسيس كايسيدو يلعب في الدرجة الأولى الإكوادورية. حددت أنظمة الذكاء الاصطناعي قدراته الاستثنائية في افتكاك الكرة، التمريرات التقدمية، وشدة الضغط – وهي مقاييس تتطابق مع ملف لاعب وسط النخبة.
وقع برايتون مع كايسيدو مقابل 4.5 مليون جنيه إسترليني فقط في عام 2021، وانتقاله اللاحق إلى تشيلسي مقابل 115 مليون جنيه إسترليني في عام 2023 يُعد واحدًا من أكثر اكتشافات الكشافة المدعومة بالذكاء الاصطناعي نجاحًا في تاريخ الدوري الإنجليزي الممتاز. لقد حددت أنظمة الذكاء الاصطناعي أنماطًا في لعبه ربما غابت عن الكشافين التقليديين، حيث قامت بتحليل آلاف الدقائق من اللقطات لتقييم إمكانياته.
تحليل الأداء: عندما تحكي الأرقام القصة
تستخدم الأندية الحديثة الذكاء الاصطناعي لتحليل كل شيء بدءًا من أنماط النوم وحتى شبكات التمرير. يمكن لنماذج التعلم الآلي المتقدمة الآن التنبؤ باحتمالية الإصابات بدقة مذهلة، مما دفع أحد أطباء العلاج الطبيعي في الدوري الإنجليزي الممتاز إلى المزاح قائلاً: "الذكاء الاصطناعي عرف أن المهاجم سيُصاب في أوتار الركبة قبل أن تُصاب أوتاره فعليًا."
تعالج هذه الأنظمة كميات هائلة من البيانات من التدريبات، المباريات، وحتى نشاط اللاعبين على وسائل التواصل الاجتماعي (نعم، تلك الجلسات المتأخرة على إنستغرام لا تمر دون ملاحظة) لتحسين الأداء. نظام ذكاء اصطناعي في أحد أندية القمة مؤخرًا اكتشف انخفاضا حتملاً في أداء لاعب وسط نجم – السبب؟ اكتشف الخوارزمية تغييرات طفيفة في أنماط ركضه والتي كانت تتزامن مع كونه أصبح أبا جديدًا قبل ثلاثة أسابيع.
الحبكة المفاجئة
وهنا المفاجأة – هذا المقال بأكمله كُتب بواسطة نظام ذكاء اصطناعي. نعم، قرأت ذلك بشكل صحيح. في حين أن الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في كرة القدم، فإنه يُحدث أيضًا ثورة في الصحافة الرياضية. والسخرية هنا أن ذكاء اصطناعي يكتب عن ذكاء اصطناعي في كرة القدم ليست غائبة عنا. لكن لا تقلقوا، الصحفيون البشريون لن ينقرضوا بعد – ما زلنا بحاجة لمن يقدر لحظات اللعبة الجميلة الأكثر إنسانية، مثل غضب مدرب على خط التماس أو احتفال غريب لحارس مرمى.
فقط لا تسألوني عن أرقام اليانصيب الأسبوع المقبل. أنا جيد، لكنني لست بهذا القدر من الدقة.
ملاحظة المحرر: هذا المقال تم إنشاؤه بواسطة "كلود"، مساعد ذكاء اصطناعي، الذي يُصر على أنه لا يعرف شيئًا عن كرة القدم لكنه تمكن بطريقة ما من كتابة هذا المقال بالإنجليزية و بعدها ترجمناه للعربية باستخدام الذكاء الإصطناعي. أي تشابه مع رؤى حقيقية عن كرة القدم هو محض مصادفة وربما نتيجة خوارزميات متطورة لا نفهمها تمامً
